我有不同的小故事…

AI，作为近几年势头猛进的新型行业，已经处于服务各行各业的第一线。比如AI人工智能机器人。

或者智能设备的交互功能。

而AI在文学方面也有所涉及。比如会写诗，会作画的AI系统。

不过，这些都比不上会写假新闻的AI系统…最近，OpenAI人工智能研究机构宣布，其研发了一款新的生成式语言模型： Generative Pre-Trained Transformer-2，简称GPT-2。

而这款GPT-2写假新闻到底写的有多nb呢…？

开局一句话，内容全靠编

这不是在说小编，真的…

而是在说GPT-2，GPT-2是基于transformer的大型语言模型，内部包含了15亿的参数，并且在一个800万的网页数据集上训练而生的产物。

据官方透露，训练GPT-2的一个小目标就是：给GPT-2一个或多个前置单词，GPT-2就会自动推演接下来的单词。当然了，所推导而出的内容和单词也是由数据集决定的。

比如，你想让它是一个能写故事的GPT-2，那么数据集就要有大量的故事模板。而写新闻，就需要大量的新闻数据集。

而数据的多样性， 使得这一简单目标包含不同领域不同任务的自然事件演示，也就是说，数据集越驳杂，所产出的天马行空的内容就越多。

GPT-2最核心的功能，就是基于上文“捏造”下文的能力。而且生成的内容比RNN，CNN的模型（维基、新闻图书模型）更好。

而在OpenAI提供的示范可以看出，你只需要给它一句话，它就能给你一个世界（由于原文是英文，特此带来僵硬的机翻版，不过由于机翻问题，会有些许不顺畅）…

比如山谷里的独角兽…

指环王等等…

反正就是只有你想不到的，没有它写不出来的…不过唯一的缺点，大概就是所生成的内容均是随机生成。哪怕是给出指环王当中的经典台词，所产出的内容也和原著毫无关联。

优点嘛…就是语义并没有太多的违和感。可以依靠GPT-2整个同人小说啥的…

尤其是这段话，GPT-2在进行故事描述的时候，并没有非常僵硬的产出一段文字，而是中和了上下文，以及逻辑结构，通过语气助词和人物细微的动作，进行一系列的描写，可以说达到了小说作家的级别。而这是一般的AI所达不到的。

而在捏造新闻方面，GPT-2也做的非常优秀。比如被盗的火车车厢…

好莱坞大道的偷窃事件…

是不是看着还挺像那么回事儿的？甚至如果在GPT-2生成这些文字之后，人工进行一下语义的调整和伪装，发到网上，基本是看不出端倪的。

如果对于新闻没有一定的敏感度，是完全发现不了这条新闻是假的…

而GPT-2的阅读内容能力也达到了小学水平，因为GPT-2在生成内容之前首先要进行的任务就是阅读。

OpenAI也在阅读理解能力方面也进行了测试：比如研究人员给了一段奥运火炬的内容，然后提出了一些问题，比如起始地点、比赛长度、奥运主题等等。

而准确率也达到了55%-60%。

不过如果直接提出问题，不给到GPT-2相关的资料的话，准确率就会骤降到5%。真实的一批…

自从有了GPT-2，新闻都不知道是真还是假了…

还有小说生成器！

虽然说GPT-2咱们老百姓一般用不到，不过，类似的娱乐软件可是层出不穷的…

比如，前两天，微博大V@机智的何先生，就做了一款同人小说生成器。还是元宵节特别版…

而生成器的界面极其简洁，两个内容框内输入两个不同的名字，也就是男女主角。

再选三个食材，然后点击生成，一篇属于你打造的爱情小说就这么产出了。比如…

再比如…

但由于后台数据集的原因，故事比较少，而且…基本都是固定的模式，套进去人名…

不过还是很好玩…真香！当然了，极果君在测试之后，发现一共有这么几个版本：

我的老公是英雄…

我与网恋两三事…

爱情就像广场舞…

社会大哥与学霸的爱恨情仇…

我的老公爱加班…

而在此之前，他还推出过一款爱豆生成器，画风是这样的…你的爱豆@你，并且要与你厮守终生…

当然了，现在打开，是这样：

真实的一批…

最后，有啥好处？

其实，要说好处，无非就是解决了大量的文章写作任务。

比如小编的日常工作…不仅如此，AI在各个领域都有代替传统人工的例子，比如银行大堂“经理”、AI智能垃圾桶、或者车间的监督AI等等。

当然了，也是有挑战的…毕竟AI写得好，小编死的早…

而风险也是非常大的，如果被心怀不轨的人滥用，估计就会产生严重且不可控的后果…

所以，GPT-2还是属于一把双刃剑吧~