手机上的AI有什么用？

承认吧，手机AI发展到现在，很多都还只是会卖萌的“人工智障”。除了出门之前问问天气，以及结账时让它算算1000以内四则运算之外，好像就没啥用了。

那如果我告诉你，有一个AI不光软萌可爱，还是个会开车的老司机呢？

夭寿了！手机会开车？

真的，没骗你。

为了完成这全球首次“AI代驾”，极果君把一台荣耀Magic 2，插入了一辆经过特殊改装的车辆中。 这台手机里的麒麟980芯片，和系统中搭载的“智慧生命体”YOYO，接下来将替代人类，完成全套驾驶动作。

“你好，YOYO，魔法汽车开启热身，准备上路！”

“好的，即将开始热身准备。”

随着语音指令，汽车和YOYO都开始发动热身。然后我们就可以直接通过语音，来让YOYO控制车辆了。

“你好，YOYO，魔法汽车10公里每小时开始巡航”

首先第一部分，我们让YOYO先跑一圈正常的赛道热热身。YOYO会根据我们的语音指令，结合它自身对路况的判断，完成接下来的驾驶动作。

“你好，YOYO，魔法汽车前方掉头”

“你好，YOYO，魔法汽车20公里每小时开始巡航”

“你好YOYO，魔法汽车前方停车”

当然开车不算啥，我们YOYO还能学会智能“避障”。注意，这个不需要手台喊话，是YOYO自己智能完成的哦：

有、🐂🍺。

等一下，你是怎么做到的？

事情还要从几天前说起。

为了这次AI代驾，极果君事前对这辆车进行了一点小手术，令车载电脑能够通过蓝牙与手机相连，便于接收手机发来的驾驶指令。

另外，我们手上这台荣耀Magic2，也被极果君做了“附魔”处理：通过自动驾驶神经网络程序，直接让YOYO学会了驾驶技能。另外通过定制App，YOYO的语音识别能力也被我们安排上了：只要接收到手台中的指定讯号，YOYO就能根据指令进行停车、返航等动作。

自动驾驶首先需要视觉输入，我们插入的这台荣耀Magic 2搭载了AI 6摄视觉系统，其中后置的三个镜头在本次实验中负责为代驾的YOYO提供超清影像。特别是后置的这颗17mm超广角镜头，取景范围比一般的手机多了将近一倍，能帮助YOYO看到前方更多的视野。

麒麟 980 的GPU部分则负责对视觉讯号进行处理，毕竟三颗镜头的焦段像素各不相同，需要有人统一协调，把它们合成人工智能网络（和人）能够理解的正常图像。如果这一步合成出错，那整个自动驾驶系统都会“翻车”了。

再来，麒麟980芯片里的双核NPU负责解算整个神经网络模型，在瞬间判断出当前车况。同时NPU还要负责承载YOYO的运行，这个“智慧生命体”能否准确理解极果君从手台传来的指令，全都要靠这颗芯。

最后，YOYO将自己的解算结果通过蓝牙发送给汽车，车载电脑接到指令后操作方向盘，实现对汽车的控制。这当中还要有CPU的全程参与，负责帮助调度NPU和GPU，以及负责其它一些通用计算任务。几部分协同工作，共同完成这次“AI代驾”。

在整个处理流程中，手机通过软硬件协同来分析路面情况，每一步都必须保证速度。因为整个驾驶过程中，路况瞬息万变。这次实验其实也是一次针对980的终极“跑分”，任何一个部分不够快，这次实验都没法成功。

飙车只是个开始

这里必须得插播一条硬性公告：

本实验所有功能演示均经过专业测试及改造，切勿模仿！切勿模仿！切勿模仿！

好，警告完了说正事：其实这几年，利用硬件进行 AI 加速一直是大势所趋。不管是麒麟加入的 NPU ，还是英特尔推出的 USB AI 加速计算棒，都是这种思路下的产物。

只是和历史上所有的生态一样，硬件要想销量好，杀手级应用不可少。这次代驾活动，似乎也给未来 AI 的应用前景上又多添了一笔。

好啦，看完极果君搞得这次“AI代驾”，你有没有对帅气的极果君，和我们的荣耀 Magic 2有一丝丝动心呢？如果你还有疑问也没关系，极果君不光做了实验，后续还会请来知名的AI和汽车专家，共同为大家解答这次“AI代驾”的技术细节。如果你还有更多想知道的，记得盯住我们的文章推送，各位等不及的小伙伴，也可以在评论区留言哦~