说起Deepfakes，有些老司机一定不陌生，它最早出现在一些国外女星“出演”的小电影中，这是一种基于AI深度学习技术延伸出的“换脸”大法，简单说就是只需要一些照片，就可以将一个人的脸“P”到其他视频中主人公身上，不论表情如何变化，几乎都可以假乱真。

最近，这类技术又被玩出了新的花样，这次换的不单单是张脸，而是动作，这项技术被称为Deepfakes for dancing，让AI通过学习某人的动作替换到某视频中的其他人身上。

不止会模仿，还会变形术

与此前老司机满足恶趣味而生的Deepfakes不同，这次的Deepfakes for dancing是由加州大学伯克利的四位研究员完成的，这项看似有趣的技术背后有着复杂繁琐的步骤。

首先，AI将被识别对象的视频记录下来，读取他们的身体姿态，转化为一帧帧像火柴人一样的动作图，最终将源视频训练出一个学习模型。

然后将目标视频识别出人物后将目标动作替换进去，并且对背景、阴影等场景进行处理，最终生成一段新的视频。

存在不足，有待改进

乍一看这项技术与换脸好像没太大区别，不过实施起来更加受限，难度也大得多，并且该技术目前仍处于研发阶段，存在着很多不足。

首先，这个AI还不能准确地模拟织物，所以被识别的目标不可以穿的太宽松。此外，过于复杂多变的动作识别起来也有一定难度，像某音上流行的各种手势舞大概就会把AI气哭。

不仅如此，为了让最终视频效果看起来更加自然，该系统还有一个单独的AI重新追踪目标的脸，不然没有表情的动作看上去就像僵尸在跳舞。

不光用来拍片，还能一键尬舞

说到这可能有的老司机又要藏不住猥琐的笑容了，打住，先不说车能不能随便开，这样的技术用在小电影上真的是大材小用。

其实不论是换脸还是换动作，此前在影视行业中也不是没有先例，不过都是由剪辑师与特效师们肝了无数个日夜才能搞出的成果。现在有了AI，很快就能解放后期团队的双手，此前在《速度与激情7》中保罗沃克没有拍摄完成的部分就使用了类似的技术。

在拍摄一些高难度画面时，可以先让专业人员把动作完成一遍，通过Deepfakes for dancing应用到后期画面中，从而降低片中演员学习动作的成本。

除了影视行业外，这项技术也可以变得接地气，比如有些走到哪拍的都是游客照的朋友，有了Deepfakes for dancing就能让你看上去不那么像个老干部……

这一技术要是用在某音这样的短视频软件上，弄几个动作模板，会不会人人都变成尬舞网红？……总之，只要工具足够好用，创意这东西随便就能来一兜。

别拿它干坏事

不过，凡事都有个两面性，这样的技术难免会被一些别有用心的人惦记上，比如万一以后的罪犯用它来伪造监控录像等证据，就会加大警察叔叔破案的难度。随意取用别人的视频提取动作，也是在侵害别人的隐私。

此外，有了假视频的助攻，各种谣言的传播会更加让人头疼。毕竟现在的AI还只会干活不分对错，在监管方面这样的技术还有待成熟。

还有待普及

当然，要想用好Deepfakes for dancing这样的技术，除了要有强大算法的支持，使用者自己技术也得过关，并且识别图像生成算法模型对GPU也有不小的要求，普通电脑大概搞不了多久就能闻到显卡的焦香味……这种技术的普及还有很长的路要走，所以，我们普通用户想要体验这样的功能，大概还得再等等。