前言

随着生命科学（尤其是脑科学）的不断发展，随着计算机运算能力和互联网云计算服务的飞速革新，大脑，这个曾经作为我们人类对自身探索过程中最难以琢磨的器官，在近些年来也开始成为互联网从业者的热衷领域。这不，一家中国深圳的创业公司：云睿智能http://www.eegsmart.com  在不久前发布了他们的意念控制交互设备Umind，很荣幸有机会获得极果网的试用体验资格，接下来大家随我一同认识一下这个产品吧。

开箱

极果MM寄来的试用包裹

打开包装后就是一个外形像一个光盘包的便携包，外壳是硬质材料，内部柔软海绵，能够很好的保护好主机。

外观

整个机身设计感十足，平日里带着它会经常被误认为是Google Glass一类的产品，戴在头上毫无违和感。

使用体验

下图为软件运行的主界面

点击脑波状态后会显示四个基本参数数值百分比

点击原始脑波后会显示原始脑波波形图像

当佩戴有误或接触不良时会导致信号不稳定，这里值得一提的是当以躺着姿态时佩戴很难获取信号，大部分时间都是不稳定的。

目前该机器的主打使用场景是意念控制音乐播放，即通过App识别脑电进行分析，当认为对正在播放的音乐有好感时会自动收藏该曲目，当识别为不喜欢的时候则会自动切换到下一曲，并且该程序还会根据当前脑波所反映的情绪状态自动推荐匹配的曲目。但实际操作过程中厂商宣称的这些功能基本不可用，主要问题还是在于用户个体间的差异，采集到的数据和云端服务器数据库的进行比对一般只能到30~40%左右的同步率，这就导致了根本无法做到通过意念为所欲为的控制音乐播放器。很多时候对喜好和厌恶的情绪判断都是错误的。然而开发者在App中提供了作为该项功能不足的弥补措施，即通过设定利用眨眼收藏，咬牙切歌的方式来控制音乐的播放。该功能可以识别非常准确，但是在这里我严重怀疑其实记录的是支配肌肉活动的神经电信号，而非大脑思维情绪的信号，这种方式虽能曲线救国，但是失去了产品用于识别意识的初衷。一个很简单的实验就是，我把它套在胳膊上或腿上，只要电极接触良好，app里不会有异常提示，并且同样显示所谓的脑波，当用力活动肢体肌肉时也可以激发咬牙或眨眼睛的口令识别。

产品还太不成熟，主要还是在炒作噱头

缺点

• 对姿势要求太局限，很多放松的姿势比如躺着或侧卧都不能很好地记录信号。

• 我认为使用初期应该让音乐播放App可以自我添加一些喜欢的曲目，从而帮助机器学习，因为该App目前不支持音乐检索功能，能听到音乐完全是开发者不知道用什么算法自动推荐的曲目，这就造成了用户初次使用就会遇到很大的问题，可能切换了几十首歌都遇不到自己喜欢的曲风。

总结

总的来说这款产品对我来说并不满意，用来作为一个带遥控功能的蓝牙耳机无论是外形还是使用效果都还不错，但是对其宣称的意念控制功能实在不敢恭维。此时急着发布该产品仅仅是制造舆论赶在时代潮流抢占该领域的知名度，对于产品的细致打磨和功能完善还有待加强。